كشفت دراسة علمية دولية حديثة نُشرت في مجلة «تحويل وإدارة الطاقة» (Energy Conversion and Management: X) لعام 2026، وحصلت عليها منصة الطاقة المتخصصة، عن تطوير نموذج رياضي ذكي يعتمد على خوارزميات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي والتحليل المكاني الجغرافي لتخطيط وتحسين مواقع البنية التحتية لمحطات شحن السيارات الكهربائية في القاهرة الكبرى. ويعتمد النموذج على تحليل بيانات حركة المرور في الوقت الفعلي، وتوزيع الكثافة السكانية، وسلوكيات التنقل، ومواقع محطات الوقود القائمة، والقدرات الاستيعابية لشبكة الكهرباء المحلية، لتحديد النقاط المثلى لنشر الشواحن فائقة السرعة بما يضمن تقليص فترات الانتظار ومنع الاختناقات على المحاور الطرقية. وتبرز الدراسة أهمية توظيف حلول الذكاء الاصطناعي لدى مشغلي محطات الوقود وشركات شحن الطاقة مثل إنفينيتي إي في وشل أوت وطاقة عربية لتحقيق التوازن بين الجدوى الاستثمارية للشواحن وخفض الأحمال القصوى على الشبكات الكهربائية الحضرية، مما يسرع التحول نحو النقل الأخضر المستدام في مصر ويوفر دليلاً استرشادياً رقمياً لصناع القرار والمستثمرين في قطاع الطاقة.
